Nunchaku Qwen-Edit 2509 是阿里巴巴通义千问团队开发的AI图像编辑模型，基于 Qwen-Image-Edit-2509 架构，并通过 Nunchaku 技术优化，显著提升了推理速度和低显存适配性。其核心优势包括多图融合、高一致性编辑、原生ControlNet支持，以及中英文文本精准编辑能力，适用于电商、内容创作、个人修图等场景。
性能优化与硬件适配
- 低显存需求：量化版本（如
svdq-int4_r128）仅需 4GB显存，适合RTX 4060等中低端显卡。 - 加速技术：
- 4步/8步闪电版：Nunchaku的优化使推理速度提升50%，4步即可生成高质量结果。
- RTX 4070 SUPER实测：4秒出图，显存占用低于6GB，效率远超传统模型。
- 工作流集成：兼容ComfyUI，需替换默认UNet加载器为Nunchaku专用节点（如
双截棍千问图像DiT加载器） - 模型下载：
- •量化版：推荐
svdq-int4_r128（平衡速度与质量）。 - •原版：需更高显存（FP8版本）。
- •下载地址：Hugging Face或第三方整合包（含PS插件）
https://hf-mirror.com/nunchaku-tech/nunchaku-qwen-image-edit-2509/tree/main
我们的看看4步svdq-int4_r128-qwen-image-edit-2509-lightningv2.0-4steps.safetensors的效果：
两个女人在打架
图1的女人坐在图2的咖啡厅喝咖啡
加多一个角色 。
图1的女人和图3的女人坐在图2的咖啡厅喝咖啡
图1的女人手拿着图2的包包
图2的女人摆出图1人物的姿势
女人举起左手，伸出5只手指
通过这些案例以及前面我们也跟nanoBanana作对比。
目前qwen image Edit 2509是真的加强了。通过自然语言描述，就能轻松完成图像编辑的任务。
文章来源：微信closerAI ComfyUI
