Stable Diffusion作为当前最受欢迎的AI绘画工具之一，其核心秘密就在于“提示词”的运用。本文基于详细的思维导图，为您全面解析SD提示词的使用技巧，帮助您精准实现创作意图。提示词是用户与Stable Diffusion模型之间起着“契约”的作用。通过精确的描述与灵活的控制方式，它们能够将抽象的概念转化为具体的图像；同时还能在保证生成结果多样性的同时，确保这些结果的可控性。
1. 提示词基础原理：与AI沟通的“语法规则”
这部分是地基，理解了原理才能避免低级错误。
- 逗号分隔与换行：SD的模型无法像人类一样理解自然语言的句子结构。它依赖于分隔符（逗号）来切分不同的“概念单元”。换行加逗号是为了编写时的可读性，最终对模型来说，和写在一行没有区别。
- 权重与顺序：这是核心原理。排在越前面的提示词，AI在生成初期会给予越多的“关注度”，对画面整体构图和主体的影响越大。因此，最重要的元素（如主体、画风）应放在前面。所谓“每个词默认权重为1”，是一个便于理解权重调整功能的基准概念。
- 75个单词以内：这是一个经验值。提示词并非越多越好。过多的提示词会相互干扰，导致AI无法聚焦，可能生成混乱的图像。精益求精、突出重点比堆砌关键词更有效。
2. 提示词的各种符号：微调控制的“秘密武器”
符号系统是SD提示词的精髓，让你从“描述内容”升级为“导演画面”。
- 小括号
( )和大括号{ }：都是增加权重。(keyword)或{keyword}相当于(keyword:1.1)。多层括号可以叠加，如((keyword))≈ 1.21倍。大括号增加幅度更小，用于精细调整。直接指定权重(keyword:1.5)是最高效、最常用的方式，例如(masterpiece:1.4)。 - 中括号
[ ]：用于降低权重，例如让某个过于突出的背景元素淡化一些。在实战中，更常见的用法是将不希望出现的元素放在负面提示词中，而非降低正面提示词的权重。 - 核心价值：权重系统允许你强调核心主体、平衡画面元素。例如，生成一个戴红帽子的女孩，如果帽子不明显，可以改为
(red hat:1.3)。
3. 进阶语法：时间控制的“高级魔法”
这是更高阶的技巧，能实现一些非常有趣的效果。
-
[提示词:0.6]：在总采样步数的前60%之后，才开始考虑这个提示词。适合用于添加后期细节，比如在主体轮廓确定后，再添加“微笑”表情，避免影响初始构图。 -
[提示词:0.2]：只在采样前20%起作用，之后被忽略。可用于设定初始构图或风格，然后让AI自由发挥。 -
[A:B:0.7]：前70%采样步数使用提示词A，后30%切换至B。这是实现形态转变或风格融合的利器，例如[cat:dog:0.5]可能生成一个猫头狗身的生物。 -
[A|B]：交替采样，在每个采样步中随机选择A或B。通常用于创造一种混合风格的效果，而不是生成一个清晰的中间态。
4. 提示词标准格式：专业工作流的“结构化思维”
这是将零散关键词组织成高效指令的黄金法则，遵循“从整体到局部”的逻辑。
- 画质提升词+画风：首先定调。告诉AI你想要一张什么质量、什么风格的画。例如：
masterpiece, best quality, 4k, detailed, anime style。这为整个生成过程设定了基准。 - 画面主体描述：这是核心。详细描述人物、物体及其特征（年龄、发型、服饰、动作、表情等）。越具体，结果越可控。例如：
1girl, brown hair, long hair, wearing a white dress, smiling, sitting。 - 环境、场景、灯光、构图：设定舞台。描述背景、光线类型（自然光、电影光）、视角（仰视、特写）等。例如：
in a garden, cinematic lighting, close-up shot。 - Lora模型调用：如果你使用了特定风格的Lora模型，需要在这里用语法调用，例如
<lora:gakuen_1:0.8>。
5. 常用提示词库：你的“词汇弹药库”
图中列举了负面词的范例，这非常重要。
- 负面提示词：其重要性不亚于正面提示词。它是你告诉AI“不要什么”的直接方式。图中列出的负面词库非常经典，涵盖了低质量、解剖错误、丑陋效果等常见问题。直接使用这个词库就能极大提升出图质量。
- 风格词举例：如
Cyberpunk（赛博朋克）、Chinese ink style（水墨风）等，为你提供了探索不同艺术风格的方向。
6. 必备提示词插件：效率提升的“加速器”
工欲善其事，必先利其器。
- One Button Prompt：适合快速启动或寻找灵感，一键生成成套的优质提示词。
- sd-dynamic-prompts：支持动态语法，如
__cat|dog|bird__会分别生成三种动物，非常适合批量创作和测试。 - prompt-all-in-one：集大成者，提供提示词管理、翻译、权重可视化调整等功能，极大提升编写和调试效率。
