AIGC笔记

2021年开始慢慢的零基础接触AIGC已然好长时间,期间随着很多AI大厂及各大平台的推广,后大批量的AI好爱者及专业人士涌入,新技术层出不穷,可以说这两年每天都有新技术在开源……基于深度学习开发出了如:AI绘图、ChatGPT对话、本文到语音的各种生成式模型,成倍人力的加入使得AI技术的更新日新月异,固然,吾辈唯有不断学习……
– LeePoet

ComfyUI-HYPIR节点:LeePoet力推基于SD2.1图像超清修复放大

今天给大家推荐一款我最近深度体验的ComfyUI节点——ComfyUI-HYPIR,这是一个基于HYPIR项目开发的图像修复工具,专门针对SD2.1模型进行了优化,能够实现高质量的图像修复和超分辨率放大。该技术基于扩散模型生成的分数先验进行图像修复与放大,具有高质量、清晰、锐利的效果。

Custom_Nodes篇:ComfyUI-QwenVL反推节点

这个插件对于 ComfyUI 用户来说,实用性非常高,而且考虑到了不同的硬件配置需求。它直接把像 Qwen3-VL 这样领先的视觉语言模型带到了 ComfyUI 的节点式工作流中,让用户能以更直观的方式使用多模态能力,无论是图片分析还是未来的视频处理(根据介绍),都提供了强大的基础。

Custom_Nodes篇:ComfyUI-QwenVL3-image反推节点

这是一个 ComfyUI 自定义的反推节点,它集成了阿里巴巴的 Qwen3-VL-4B-Instruct-FP8 视觉语言模型。该模型运行所需的显存较低,大约 10GB 左右。开发者提到,它适合用在图像放大的工作流程中,作为图像理解(“看懂”图片内容)的工具。

Stable Diffusion提示词全攻略:从基础到精通的完整指南

Stable Diffusion作为当前最受欢迎的AI绘画工具之一,其核心秘密就在于“提示词”的运用。本文基于详细的思维导图,为您全面解析SD提示词的使用技巧,帮助您精准实现创作意图。提示词是用户与Stable Diffusion模型之间起着“契约”的作用。通过精确的描述与灵活的控制方式,它们能够将抽象的概念转化为具体的图像;同时还能在保证生成结果多样性的同时,确保这些结果的可控性。