ComfyUI-GGUF-VLM 结合 llama.cpp GPU 加速:实现图像反推秒级效率
在 ComfyUI 的视觉语言处理场景中,Qwen3VL 模型凭借出色的语义对齐能力,成为图像反推提示词、智能标注及 Z-Image 洗图的常用工具,但它的推理速度却始终是一大短板 ——4060Ti 16G 显卡反推需 50 秒,3060 12G 更是要耗时 2 分钟,难以适配高频批量的洗图需求。
LeePoet Tech Note
Ollama 是一个用于简化和优化机器学习模型的工具,特别是在本地运行和部署大型语言模型(LLM)方面。Ollama 允许用户在本地计算机上运行机器学习模型,避免了对云服务的依赖,提高了数据隐私和安全性。通过优化模型的运行效率,用户可以在较低的硬件配置上体验到高性能的推理。
在 ComfyUI 的视觉语言处理场景中,Qwen3VL 模型凭借出色的语义对齐能力,成为图像反推提示词、智能标注及 Z-Image 洗图的常用工具,但它的推理速度却始终是一大短板 ——4060Ti 16G 显卡反推需 50 秒,3060 12G 更是要耗时 2 分钟,难以适配高频批量的洗图需求。
作为一名“资深二手垃圾收藏家”,我深知数字世界的尘埃与珍宝同样繁多。今日,便效仿先贤“为道日损”的功夫,列一份赛博空间的“避世”清单。这并非出于道德的评判,而更像一种个人修行——当你不想被某些信息消耗心神时,或许可以“绕着走”的这些角落。
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